Ученые сингапурской компании Sapient представили новую модель искусственного интеллекта, работающую по принципу человеческого мозга. Система, получившая название иерархическая модель рассуждения (HRM), превзошла ведущие большие языковые модели — включая ChatGPT, Claude и DeepSeek — в тестах на сложные рассуждения.
Как работает HRM
HRM основана на иерархической и многовременной обработке информации, которая напоминает работу человеческого мозга. У модели есть два модуля:
высокого уровня — отвечает за абстрактное планирование и медленные процессы;
низкого уровня — выполняет быстрые и детальные вычисления.
Такая структура позволяет системе выполнять задачи за один прямой проход, без «цепочек мыслей".
По данным исследования, HRM содержит всего 27 млн параметров и обучена на тысяче выборок. Для сравнения: современные языковые модели (LLM) используют миллиарды и триллионы параметров (например, GPT-5 оценивают в 3–5 трлн параметров).
Тесты и результаты
Модель проверили на бенчмарке ARC-AGI, созданном для оценки приближения к общему искусственному интеллекту (AGI).
В тесте ARC-AGI-1 HRM набрала 40,3%. Для сравнения: o3-mini-high от OpenAI — 34,5%, Claude 3.7 — 21,2%, Deepseek R1 — 15,8%.
В более сложном ARC-AGI-2 HRM показала 5%, опередив ближайшего конкурента (o3-mini-high — 3%).
Модель также успешно решала задачи, с которыми LLM традиционно испытывают трудности: от головоломок «судоку» до поиска оптимальных маршрутов в лабиринтах.
Исследование пока не прошло научного рецензирования.
