Инструменты искусственного интеллекта в биологии все чаще помогают создавать новые белки, искать лекарства и проектировать молекулы. Но вместе с этим растет тревога: те же технологии теоретически могут упростить разработку токсинов, вирусов или других биологических угроз, пишет журнал Nature.
Поводом для новой дискуссии стали работы, где ИИ применяют для проектирования биологических молекул. Например, в 2024 году китайские ученые описали инструмент для создания конотоксинов – небольших белков из яда морских конусовидных улиток. Часть таких соединений потенциально полезна для медицины, но некоторые могут быть опасны, поэтому исследование вызвало вопросы у специалистов по биобезопасности. Авторы работы настаивают: цель была лекарственная, а не вредоносная.
Nature пишет, что у экспертов есть две основные тревоги. Первая – универсальные чат-боты могут помочь неподготовленным людям быстрее разобраться в сложных биологических темах. Вторая – более подготовленные группы могут совмещать большие языковые модели со специализированным биологическим ПО, чтобы проектировать новые молекулы или изменять уже известные угрозы.
При этом исследователи не считают, что ИИ уже “по кнопке” создает биологическое оружие. В отчете Национальных академий наук, инженерии и медицины США за 2025 год, на который ссылается Nature, говорится: на пути к созданию опасных патогенов с помощью ИИ остается много барьеров. Среди них – нехватка надежных данных о том, какие генетические изменения делают вирус опаснее, а также сложность лабораторного производства и проверки таких объектов.
С токсинами ситуация выглядит тревожнее. Некоторые эксперты считают, что существующие инструменты уже могут дать отправную точку для неправомерного использования, хотя превращение цифрового проекта в реальное вещество все равно требует оборудования, знаний и доступа к лабораторным ресурсам.
Один из главных защитных механизмов сегодня – проверка заказов на синтез ДНК и РНК. Такие компании могут отслеживать подозрительные последовательности, связанные с патогенами или токсинами. Но исследования Microsoft показали, что ИИ способен проектировать похожие молекулы так, что часть из них обходила старые фильтры; после обновления программ защиты число пропущенных вариантов резко снизилось.
Спор идет о том, где ставить главный барьер. Одни ученые предлагают сильнее ограничивать доступ к специализированным биомоделям ИИ. Другие считают, что “поезд уже ушел” и важнее укреплять контроль на физическом этапе – при заказе генетических последовательностей, синтезе молекул и работе лабораторий.
Вывод экспертов не панический, но серьезный: биологический ИИ может ускорять разработку лекарств и вакцин, однако требует постоянного обновления правил безопасности. И чем мощнее становятся модели, тем меньше можно рассчитывать только на добровольную осторожность разработчиков.
Smartpress.by ранее писал, что ИИ уже используют в биологии не только для анализа данных, но и для создания новых биологических объектов: ученые с помощью алгоритмов проектировали вирусы-бактериофаги, убивающие опасные бактерии, и белки против устойчивой кишечной палочки. Эти работы показывают двойственность технологии: она может дать новые лекарства, но одновременно требует новых правил биобезопасности.
