Ученые медицинского факультета Университета Гонконга разработали ИИ-инструмент CardiOmicScore, рассказывает SciTechDaily. Он по одному анализу крови оценивает будущий риск шести сердечно-сосудистых заболеваний – ишемической болезни сердца, инсульта, сердечной недостаточности, фибрилляции предсердий, болезни периферических артерий и венозной тромбоэмболии.

Прогноз за 15 лет до
По данным авторов, тревожные сигналы можно увидеть за 15 лет до того, как болезнь проявится клинически.
Система не ограничивается привычными факторами риска – возрастом, давлением, курением или полом. ИИ анализирует “молекулярный след” организма: генетические данные, белки и метаболиты в крови. В работе использовали данные биобанка, включая 2920 циркулирующих белков и 168 метаболитов, измеренных в образцах крови.
Гены - показатель
Идея проста: гены показывают стартовые риски человека, но не отражают, что происходит с организмом прямо сейчас. Белки и метаболиты, наоборот, меняются вместе с воспалением, обменом веществ, состоянием сосудов и образом жизни.
“Гены определяют, с чего мы начинаем”, – объяснил профессор Чжан Цинпэн. По его словам, белки и метаболиты отражают текущее физическое состояние, а ИИ помогает расшифровать эти сложные сигналы.
В исследовании CardiOmicScore показал более точный прогноз, чем обычные полигенные оценки риска. Особенно хорошо работала комбинация молекулярных данных с клинической информацией – например, возрастом и полом.

Что дальше
Авторы считают, что в будущем небольшой образец крови может давать широкий персональный профиль сердечно-сосудистых рисков сразу по нескольким заболеваниям.
Но это пока не означает, что такой тест завтра появится в каждой поликлинике. В самой научной публикации говорится о необходимости дальнейшей внешней валидации – то есть проверки на других группах людей и в реальной клинической практике.
Лучше врачей?
Smartpress ранее писал об исследовании, где ИИ чаще врачей давал правильный ответ в диагностических кейсах.
Особенно искусственный интеллект отличался, когда нужно было учитывать много факторов одновременно. Однако лучший результат показала связка врача и ИИ.