Ученые медицинского факультета Университета Гонконга разработали ИИ-инструмент CardiOmicScore, рассказывает SciTechDaily. Он по одному анализу крови оценивает будущий риск шести сердечно-сосудистых заболеваний – ишемической болезни сердца, инсульта, сердечной недостаточности, фибрилляции предсердий, болезни периферических артерий и венозной тромбоэмболии.

анализ крови

Прогноз за 15 лет до

По данным авторов, тревожные сигналы можно увидеть за 15 лет до того, как болезнь проявится клинически.

Система не ограничивается привычными факторами риска – возрастом, давлением, курением или полом. ИИ анализирует “молекулярный след” организма: генетические данные, белки и метаболиты в крови. В работе использовали данные биобанка, включая 2920 циркулирующих белков и 168 метаболитов, измеренных в образцах крови.

Гены - показатель

Идея проста: гены показывают стартовые риски человека, но не отражают, что происходит с организмом прямо сейчас. Белки и метаболиты, наоборот, меняются вместе с воспалением, обменом веществ, состоянием сосудов и образом жизни.

“Гены определяют, с чего мы начинаем”, – объяснил профессор Чжан Цинпэн. По его словам, белки и метаболиты отражают текущее физическое состояние, а ИИ помогает расшифровать эти сложные сигналы.

В исследовании CardiOmicScore показал более точный прогноз, чем обычные полигенные оценки риска. Особенно хорошо работала комбинация молекулярных данных с клинической информацией – например, возрастом и полом.

генетика

Что дальше

Авторы считают, что в будущем небольшой образец крови может давать широкий персональный профиль сердечно-сосудистых рисков сразу по нескольким заболеваниям.

Но это пока не означает, что такой тест завтра появится в каждой поликлинике. В самой научной публикации говорится о необходимости дальнейшей внешней валидации – то есть проверки на других группах людей и в реальной клинической практике.

Лучше врачей?

Smartpress ранее писал об исследовании, где ИИ чаще врачей давал правильный ответ в диагностических кейсах.

Особенно искусственный интеллект отличался, когда нужно было учитывать много факторов одновременно. Однако лучший результат показала связка врача и ИИ.