Искусственный интеллект в ряде случаев уже превосходит врачей по точности диагностики. К такому выводу пришли исследователи, сравнившие работу медиков и современных ИИ-систем при решении клинических задач.
Ученые проанализировали, как врачи и языковые модели справляются с диагностическими кейсами – от типичных до сложных и неоднозначных. Оказалось, что ИИ чаще давал правильный ответ, особенно в ситуациях, где нужно учитывать большое количество факторов одновременно.
При этом наилучший результат показала комбинация: когда врач использует ИИ как инструмент поддержки принятия решений.
Исследование также выявило важную проблему: несмотря на более высокую точность ИИ, врачи не всегда доверяют его рекомендациям или корректно их используют. В результате итоговое качество диагностики может даже снижаться.
“Даже если ИИ дает более точный ответ, это не гарантирует, что человек им воспользуется”, – отмечают авторы.
Еще один вывод – ИИ лучше справляется с системным анализом симптомов и данных, тогда как врачи иногда опираются на опыт и интуицию, что может приводить к ошибкам.
Тем не менее речь не идет о замене врачей. Исследователи подчеркивают: ИИ должен рассматриваться как вспомогательный инструмент, а не самостоятельный диагност.
Результаты опубликованы в журнале Science.
