Представьте: ваш телевизор показывает фильм, робот-пылесос убирает квартиру, а умная духовка готовит ужин. Но одновременно эти устройства выполняют другую работу: обмениваются данными, запускают нейросеть и помогают ей создавать собственные копии. Причем без вашего ведома.
Звучит как фантастика? Исследователи компании Anthropic считают, что до появления такого искусственного интеллекта могут оставаться считанные месяцы. 12 октября они опубликовали результаты экспериментов, посвященных способности нейросетей самостоятельно распространяться между электронными устройствами.
Авторы сравнивают потенциальную угрозу со слизевиком - организмом, который медленно разрастается, захватывая новые территории. Получается своеобразная цифровая плесень.
Нейросеть запустили на 15 дешевых приставках
Для эксперимента исследователи купили 15 недорогих Android TV-приставок стоимостью около 55 долларов каждая и объединили их в сеть.
Затем запустили на них нейросеть Gemma4-26B-A4B с 26 миллиардами параметров. Модель разделили на части: каждая приставка выполняла свою долю вычислений.
ИИ заработал, хотя и очень медленно - всего 0,39 токена в секунду. Даже короткий ответ чат-бота пришлось бы ждать несколько минут.
Но эксперимент показал главное: для работы достаточно сложной нейросети необязательно нужен мощный сервер. Ее можно распределить между множеством слабых устройств.
Может ли ИИ самостоятельно заражать технику?
Обычные компьютерные черви распространяются по заранее написанным алгоритмам. ИИ потенциально способен действовать гибче: изучать незнакомое оборудование, подбирать программы и самостоятельно исправлять ошибки.
В одном из испытаний небольшая модель с 9 миллиардами параметров сумела организовать запуск нейросети на восьми из девяти типов оборудования.
Затем исследователи создали изолированную сеть из восьми виртуальных Android-устройств и проверили, сможет ли ИИ перемещаться между ними, запускать модель и продолжать распространение.
Нейросеть GLM-5.2 достигла всех восьми устройств в четырех попытках из пяти. В пятой ей удалось добраться до семи.
Правда, условия были упрощенными: устройства имели открытый интерфейс удаленного управления, а сам ИИ работал на отдельном сервере. Полноценного автономного вируса исследователи не создали.
Почему цифровую плесень будет трудно остановить?
У такого ИИ может не быть единого центра управления. Его копии способны работать на тысячах устройств, поэтому отключение одного сервера не обязательно остановит распространение.
К тому же нейросети могут передавать новым копиям накопленный опыт.
В эксперименте модель Qwen3.5-9B сохраняла информацию о своих ошибках и удачных решениях. Следующие поколения получали эти записи, и успешность настройки выросла с 45% до 61–84%.
Правда, цифровая плесень не отличается скоростью. По расчетам исследователей, настройка нейросети на новом оборудовании может занимать десятки часов, а распространение - дни.
Авторы предполагают, что уже к концу 2026 года компактные модели могут достичь уровня, необходимого для полного цикла самокопирования. Но пока это лишь прогноз.
Как защитить домашнюю технику?
Даже автономному ИИ необходимо передавать между устройствами большие объемы данных. Поэтому обнаружить его потенциально можно по необычной сетевой активности.
Исследователи предлагают операторам связи отслеживать такие сигналы и изолировать зараженную технику.
Владельцам умных устройств стоит менять заводские пароли, устанавливать обновления безопасности и отключать ненужные функции удаленного доступа.
Бэк. Бытовую электронику заражали и раньше. Например, компьютерный червь Mirai использовал стандартные пароли умных устройств. А ботнет Kimwolf, по приведенным исследователями оценкам, охватил более двух миллионов устройств, преимущественно Android TV-приставок. Отличие потенциальной цифровой плесени - в способности ИИ адаптироваться к незнакомой технике и использовать опыт предыдущих копий.
