Искусственный интеллект обнаружил на обычных электрокардиограммах (ЭКГ) скрытые признаки, которые могут указывать на повышенный риск внезапной сердечной смерти. Алгоритм выявляет особенности электрической активности сердца, которые традиционные методы обследования могут пропустить. Это открытие в перспективе поможет врачам заранее определять пациентов, которым может потребоваться установка кардиовертера-дефибриллятора.
Исследование провели ученые Калифорнийского университета в Беркли. Они обучили алгоритм на более чем 440 тыс. ЭКГ, собранных в Швеции, сопоставив записи с информацией о последующих причинах смерти пациентов.
Затем разработку проверили на независимых медицинских данных из США и Тайваня. Это позволило оценить, насколько надежно система распознает потенциально опасные признаки у представителей разных групп населения.
Что именно обнаружил ИИ?
Традиционная оценка риска внезапной сердечной смерти во многом опирается на показатель фракции выброса - количество крови, которое сердце выталкивает при каждом сокращении.
Новый алгоритм анализирует не только стандартные показатели, но и сложные сочетания электрических сигналов на ЭКГ. Некоторые из этих закономерностей настолько тонкие, что их сложно заметить при обычном изучении кардиограммы.
По результатам исследования, традиционные методы позволяли выделить группу пациентов с ежегодной частотой внезапной сердечной смерти 4,6%. Алгоритм ИИ обнаружил другую группу, в которой этот показатель достигал 7%.
Кроме того, система выявила людей, которых стандартные методы относили к категории относительно низкого риска. Это особенно важно, поскольку часть внезапных сердечных смертей происходит у пациентов, которые ранее не считались уязвимыми.
Как это может помочь врачам?
Один из способов профилактики внезапной сердечной смерти - установка имплантируемого кардиовертера-дефибриллятора. Это устройство постоянно отслеживает сердечный ритм и при возникновении опасного нарушения может подать электрический разряд, чтобы восстановить нормальную работу сердца.
Проблема в том, что врачам непросто определить, кому именно необходимо такое устройство. По данным исследователей, примерно две трети имплантированных дефибрилляторов у пациентов из групп высокого риска впоследствии ни разу не применяются для электрического разряда. При этом некоторые люди, которых не относили к группе риска, умирают внезапно.
Новый алгоритм потенциально позволит точнее отбирать пациентов для дополнительного обследования.
Ученые уже рассматривают возможность внедрения системы в медицинских учреждениях Швеции, США и Тайваня. Если ЭКГ покажет повышенный риск, пациенту могут предложить дополнительное наблюдение с помощью специального пластыря, который непрерывно регистрирует электрическую активность сердца.
Можно ли уже пройти такую проверку?
Пока технология находится на этапе дальнейшего изучения и внедрения. Исследователи работают над тем, чтобы интегрировать алгоритм в больничные системы хранения ЭКГ.
Речь не идет о том, что искусственный интеллект уже способен точно предсказать, когда у человека остановится сердце. Он выявляет сочетания признаков, связанных с повышенной вероятностью такого события, и помогает определить, кому нужно более внимательное обследование.
“Мы можем не только принимать более взвешенные решения, но и начать понимать, что на самом деле происходит с этими пациентами до того, как у них остановится сердце”, - объяснил руководитель исследования, доцент Калифорнийского университета в Беркли Зиад Обермайер.
Внезапная остановка сердца отличается от инфаркта. При инфаркте нарушается кровоснабжение части сердечной мышцы, а при остановке сердца происходит сбой электрической системы, из-за которого орган перестает эффективно перекачивать кровь.
Сердечно-сосудистые заболевания являются самой распространенной причиной смерти во всем мире, в том числе и в Беларуси.
