Искусственный интеллект становится эффективнее, но это не означает, что его влияние на окружающую среду будет снижаться. Напротив, развитие технологий может привести к еще большему потреблению энергии, воды и других ресурсов. К такому выводу пришли авторы нового доклада Университета ООН по вопросам воды, окружающей среды и здоровья (UNU-INWEH).
Согласно исследованию, к 2030 году энергопотребление систем ИИ и связанных с ними дата-центров может удвоиться и достичь почти 3% мирового потребления электроэнергии. При этом выбросы парниковых газов окажутся сопоставимы с годовыми выбросами Великобритании, а объем воды, необходимый для охлаждения инфраструктуры, превысит годовую потребность населения Земли в питьевой воде.
Авторы доклада предупреждают о так называемом “парадоксе Джевонса”. Этот экономический принцип гласит: чем эффективнее становится технология, тем активнее ее начинают использовать. В результате общее потребление ресурсов не снижается, а растет. В XIX веке этот эффект наблюдали в Великобритании после повышения эффективности использования угля. Аналогичный сценарий, по мнению исследователей, может повториться и с искусственным интеллектом.
Уже сегодня масштабы потребления впечатляют. По данным доклада, в 2025 году дата-центры использовали столько электроэнергии, сколько потребляет одна из крупнейших экономик мира – Саудовская Аравия. К концу десятилетия этот показатель может вырасти почти вдвое.
Помимо энергозатрат, эксперты обращают внимание на потребление воды и земельных ресурсов. По оценкам ООН, к 2030 году дата-центрам может потребоваться около 9,3 трлн литров воды ежегодно. Также для инфраструктуры ИИ понадобится территория, площадь которой почти в десять раз превышает площадь Мехико.
Еще одна проблема – неравномерное распределение выгод и издержек. Сегодня около 90% облачной инфраструктуры для ИИ сосредоточено в США и Китае. При этом добыча полезных ископаемых, производство оборудования и электронные отходы часто создают экологическую нагрузку в других странах.
Авторы доклада не выступают против искусственного интеллекта. Они предлагают сделать экологическую отчетность обязательной частью разработки ИИ-систем и учитывать будущий спрос на вычислительные мощности при планировании энергетической и климатической политики. По их мнению, развитие технологий должно идти параллельно с ответственным отношением к природным ресурсам.
