Дата-центрам, которые обеспечивают работу искусственного интеллекта, к 2030 году может понадобиться столько воды, сколько нужно для базовых бытовых потребностей 1,3 млрд человек. Такие оценки привел Институт водных ресурсов, окружающей среды и здоровья при Университете ООН.
Дата-центр
Авторы доклада считают, что экологическую цену ИИ нельзя считать только через выбросы углерода. У дата-центров есть и “водный след”: вода нужна для охлаждения оборудования и производства электроэнергии. Есть и “земельный след” – инфраструктура, строительство, цепочки поставок и площадки под объекты.
По расчетам исследователей, к 2030 году ИИ-дата-центры будут потреблять около 945 тераватт-часов электроэнергии в год. Это почти втрое больше совокупного годового потребления Пакистана, Бангладеш и Нигерии – стран, где вместе живут более 650 млн человек.
Еще один показатель – вода. Эксперты оценили, что годовой “водный след” ИИ-дата-центров будет сопоставим с базовыми бытовыми потребностями 1,3 млрд жителей стран Африки к югу от Сахары.
“Земельный след” инфраструктуры ИИ может превысить 14 500 кв. км. Для сравнения: это примерно вдвое больше агломерации Джакарты, где проживает более 32 млн человек.
Авторы доклада предупреждают: даже переход на более чистую энергетику не всегда снимает экологические риски. Например, замена угля биоэнергетикой может сократить углеродный след примерно на 70%, но при этом увеличить расход воды более чем в 30 раз, а земельный след – примерно в 100 раз.
Исследователи призвали создавать “ответственную экосистему искусственного интеллекта”. По их мнению, при развитии ИИ нужно учитывать не только выбросы, но и нагрузку на воду, землю и социальную инфраструктуру.
