Исследователи Пермского национального исследовательского политехнического университета создали интеллектуальную систему, способную определять стоимость автомобилей с пробегом – не по объявлениям, а с указанием итогов реальных сделок по продаже авто. Разработка может изменить рынок, помогая банкам, страховщикам и покупателям учитывать переплаты и ошибки в сфере экономики.
Обычно онлайн-сервисы анализируют только цены из бесплатных объявлений, которые отражают ожидания продавцов, а не фактические суммы сделок. На примере стоимости машин после торга снижается на 10-15%, но эти данные не публикуются и отсутствуют аналитическими платформами.
А вот ученые разработали метод, который решает эту проблему. Новая интеллектуальная система анализирует не только цифры из опросов, но и реальные рыночные параметры, прогнозируя итоговую сумму сделки с вероятностью до 90%.
“В основе нашей модели – алгоритм CatBoost , который обрабатывает десять параметров: марку, год выпуска, пробег, состояние, регион и рыночную ситуацию. Система не просто сравнивает цифры, а наблюдает живую динамику рынка”, – объяснил аспирант кафедры “Экономики и финансов” ПНИПУ Евгений Мезин.
Система использует данные профессиональных оценщиков и автодилеров, которые проверяют сложные случаи – например, редкие модели или автомобили с нестандартными комплектациями. Их экспертные мнения обрабатываются через специальный интерфейс и Telegram-бот, а затем становятся частью базы знаний.
С каждым новым уточнением программа становится точнее: она запоминает рекомендации по корректировкам и использует их при анализе будущих данных. Такой гибридный подход – сочетание искусственного интеллекта и опыта – позволяет алгоритму работать не только быстро, но и максимально близко к реальности.
Технологию уже протестовали представители банков, страховых компаний и автодилеров. Проверка показала: в 9 случаях из 10 алгоритм прогноза соответствует итоговой сумме сделки. Это открывает новые возможности – покупатели и продавцы могут ориентироваться на честные цены, финансовая организация точно определяет стоимость залога и страховые риски.
“Наша цель – сделать рынок подержанных автомобилей прозрачным. Система помогает всем участникам понять, сколько машина действительно стоит, а не сколько за нее хотят получить”, – отметил Мезин.
Исследование опубликовано в журнале “Прикладная математика и вопросы управления” (№ 2, 2025 г.) и выполнено в рамках программы оперативного академического лидерства “Приоритет-2030”.
