Исследователи из Университета Миссури разработали миниатюрное антитело, которое помогает обнаруживать опухоли во время медицинского сканирования. Новый метод может позволить врачам быстрее определять тип рака и подбирать подходящее лечение.

Ученые создали очень маленькое антитело, способное распознавать белок EphA2, который часто присутствует в раковых опухолях. К молекуле добавили радиоактивный маркер, благодаря чему она становится заметной во время позитронно-эмиссионной томографии (ПЭТ).

Ученые создали небольшое антитело, которое заставляет некоторые раковые опухоли светиться во время ПЭТ-сканирования

Во время экспериментов на мышах антитело действовало как своеобразный «фонарик», подсвечивая опухоли, содержащие этот белок.

«Выявляя, у каких пациентов высокий или низкий уровень EphA2, мы можем определить, кому с наибольшей вероятностью поможет таргетное лечение рака», — рассказал доцент кафедры биохимии Медицинской школы Университета Миссури Барри Эдвардс, разработавший технологию.

По его словам, такой подход позволяет избежать назначения терапии, которая может оказаться неэффективной.

Сейчас для оценки опухолей врачи чаще всего используют биопсию и МРТ. Эти методы могут быть инвазивными и требуют времени, а также не всегда дают полную информацию о белках внутри раковых клеток.

Новый способ диагностики может оказаться быстрее и менее травматичным. Результаты визуализации можно получить за несколько часов, тогда как традиционные методы иногда занимают дни.

«Этот целенаправленный подход является неинвазивным, а ускорение диагностики имеет большое значение для пациентов, которым приходится преодолевать большие расстояния ради лечения», — отметил Эдвардс.

Исследователи рассчитывают, что после завершения доклинических испытаний технология сможет перейти к клиническим испытаниям на людях в течение ближайших семи лет.

Белок EphA2 связан с развитием различных типов рака и часто используется как потенциальная мишень для таргетной терапии. Такие методы лечения направлены на конкретные молекулярные особенности опухолей и считаются одним из ключевых направлений развития персонализированной онкологии.