Ученые из Женевского университета сделали открытие, которое может изменить диагностику рака кишечника. Применив искусственный интеллект к анализу микробиома, они научились выявлять колоректальный рак по образцу кала с точностью до 90%. Это почти сопоставимо с колоноскопией (94%), но значительно проще, дешевле и безболезненнее.
Почему это важно?
Колоректальный рак – вторая причина смертности от онкологии в мире, и одно из самых распространенных онкологических заболеваний, в том числе в Беларуси. По данным Белорусского канцер-регистра, у мужчин он на третьем месте (11,9%), у женщин – на втором (12,5%).
Его можно лечить, если обнаружить на ранней стадии. Но колоноскопия остается дорогой и неприятной процедурой, из-за чего многие пациенты откладывают обследование.
Новый метод обещает изменить правила игры.
Как это работает?
Ученые создали первый полный каталог кишечных бактерий на уровне подвидов. Это оказалось ключом: разные штаммы одного и того же вида могут действовать противоположно – одни провоцируют рак, другие безвредны.
С помощью машинного обучения команда Мирко Трайковски и Матии Тричкович разработала алгоритм, который сопоставляет подвиды бактерий с клиническими данными. На выходе – точная модель, способная “читать” риск рака по простому образцу кала.
“Наш метод позволил обнаружить 90% случаев колоректального рака – результат, сопоставимый с колоноскопией”, – отмечает Тричкович.
Что дальше?
Первое клиническое исследование уже запускается совместно с университетскими клиниками Женевы. Ученые хотят уточнить, на каких стадиях рак можно выявить, и довести точность до уровня классической диагностики.
Но перспективы шире: этот же подход можно применить к другим заболеваниям, связанным с микробиотой. Один анализ кала может стать универсальным инструментом диагностики – от рака до метаболических и воспалительных болезней.
