Приложения, которые считают калории по фотографии еды, могут занижать энергетическую ценность одного блюда на 250–345 килокалорий. Особенно неточными оказались оценки жирной и кетогенной пищи – это важно учитывать тем, кто использует такие сервисы для похудения или контроля рациона.
Исследователи проверили MyFitnessPal, Lose It!, Cal AI и Appediet на 102 блюдах. Все порции приготовили в метаболической кухне Клинического центра Национальных институтов здравоохранения США, где каждый ингредиент взвешивали с точностью до 0,1 грамма.
Фотографии блюд загрузили в приложения, а полученные оценки сравнили с фактическим составом еды. В среднем сервисы не учитывали от 250 до 345 килокалорий на один прием пищи и занижали количество жира примерно на 30 граммов.
Почему ИИ не замечает жир
Такие приложения сначала распознают продукты на фотографии, затем оценивают размер порции и сопоставляют результат с базой пищевой ценности. Ошибка может возникнуть на каждом этапе.
По снимку сложно определить, сколько масла добавили при приготовлении, какой жирности использовали соус, сыр или мясо. Внешне похожие блюда при этом могут заметно различаться по калорийности.
Дополнительная проверка более чем на 200 блюдах показала, что приложения хуже справлялись с низкоуглеводной кетогенной едой. В ней обычно много жира, который сервисы особенно часто недооценивали.
Углеводы четыре приложения определяли стабильнее, чем другие макронутриенты. MyFitnessPal и Lose It! точнее оценивали более калорийные блюда, чем порции с меньшей энергетической ценностью.
Ошибка может накапливаться
Если приложение ежедневно занижает рацион на максимальные 345 килокалорий, за неделю разница теоретически достигнет 2415 килокалорий. Это не значит, что каждый пользователь получит именно такую погрешность: результат зависит от блюда, фотографии и того, исправляет ли человек автоматически определенные продукты и порции.
Исследователи советуют не полагаться только на снимок. После распознавания стоит проверять перечень ингредиентов, вручную указывать вес порции и добавлять масло, заправки, соусы и напитки, которые плохо видны на фотографии.
Для продуктов в упаковке точнее использовать данные с этикетки. Домашние блюда можно считать по весу ингредиентов и количеству готовых порций.
Результаты пока предварительные
Работу представили на ежегодной конференции Американского общества питания NUTRITION 2026, которая проходит с 25 по 28 июля в городе Нэшнл-Харбор в штате Мэриленд.
Тезисы конференции отбирал экспертный комитет, однако исследование еще не прошло полный процесс рецензирования научного журнала. Поэтому выводы нужно считать предварительными.
Приложения для распознавания еды предлагают быстрый способ вести дневник питания: пользователю достаточно сфотографировать тарелку. Однако фотография не показывает точный вес порции, рецептуру и скрытые источники жира. Авторы исследования считают, что фотоанализ лучше сочетать с ручным вводом данных, а не использовать как единственный способ контроля питания.
