ИИ чаще всего ошибается там, где требуется связь с реальностью здесь и сейчас, ответственность и опора на проверяемые источники. Он формулирует убедительно, логично и уверенно, но не “отвечает за свои слова”. И это важно понимать.
Разберём по сферам, где ломается логика ИИ, почему это происходит и как с этим работать, не попадая в ловушку “чат же сказал”.
Где “ломаются” нейросети
Чаще всего – новости, события, изменения в правилах и законах, расписания, цены, текущие должности, свежие релизы, локальные реалии.
Почему:
Даже при подключенном поиске модель может:
-
опираться на устаревшие данные,
-
смешивать разные версии документов,
-
“достраивать” недостающую информацию,
-
не различать статус “обсуждается” и “вступило в силу”,
-
не видеть paywall или динамический сайт.
Пример:
Запрос “Какие требования к маркировке рекламы вступили в силу в январе?”
ИИ выдает уверенный список пунктов, но часть из них может относиться:
-
к другой стране,
-
к проекту изменений,
-
к предыдущей редакции документа.
Красные флаги:
-
точные даты, цифры и названия документов без ссылок на первоисточник,
-
формулировки “обязательно”, “запрещено”, “вступило” без указания юрисдикции,
-
ответы, похожие на справку, но без следов проверки.
ИИ хорошо пишет “юридическим стилем”, но может:
-
перепутать страны,
-
подменить норму комментарием,
-
“добавить” условия, которых нет.
Пример:
“Можно ли использовать стиль художника X в рекламном визуале?”
ИИ легко проигнорирует:
-
коммерческий характер использования,
-
сходство до степени смешения,
-
условия площадок,
-
риск претензий правообладателя.
Очень скользкая тема для безоговорочного доверия ИИ – здоровье, медицина, психология.
Нейросеть не видит человека, не знает анамнез, а главное – не несёт ответственность. В медицине и психологии важна не средняя вероятность, а исключение худшего сценария.
На конференции “ИИ 2026: рабочие правила, практика и риски” мы целый день разбираем:
-
где ИИ можно доверять,
-
где проверка обязательна,
-
как выстроить работу с нейросетями от понимания до результата.
17 февраля, Минск.
Все ссылки – на сайте конференции.
