Ученые Пермского Политеха разработали модель, которая точнее прогнозирует смертность и продолжительность жизни населения. Она учитывает не только возраст, но и снижение детской смертности, а также развитие медицины.
Такие расчеты нужны государству, чтобы заранее понимать, сколько больниц, лекарств, социальных выплат и пенсионных расходов потребуется в будущем.
Что было не так со старыми расчетами
Многие демографические модели создали еще в прошлом веке. Они исходят из простой логики: чем старше человек, тем выше риск смерти.
Но эта схема плохо работает для детей. В первый год жизни риск смерти выше, затем он быстро снижается и примерно к пяти годам становится минимальным.
Старые модели также не всегда учитывают, что медицина развивается, появляются новые лекарства, вакцины и методы лечения. Из-за этого расчеты могут занижать будущую продолжительность жизни.
Что изменили ученые
Исследователи добавили в модель два важных фактора.
Первый – особенности детской смертности. Теперь расчет учитывает, что после первого года жизни риск резко снижается.
Второй – постепенное улучшение качества жизни и медицинской помощи. То есть вероятность смерти не считается неизменной из года в год.
Для проверки ученые использовали статистику за 2004–2009 годы, а затем рассчитали показатели на 2010 год и сравнили их с реальными данными.
Результат оказался очень близким к фактической статистике. Авторы называют точность модели 99,7%, но эта цифра относится только к конкретной проверке. Она не означает, что любой будущий прогноз будет таким же точным.
Где пригодится новая модель
Разработку можно использовать для оценки будущей возрастной структуры населения.
Например, она поможет заранее рассчитать:
- сколько больничных мест понадобится;
- какой объем лекарств потребуется;
- как могут измениться расходы на пенсии;
- какие меры социальной поддержки будут нужны.
При этом модель не может предсказать, сколько проживет конкретный человек. Она работает со статистикой больших групп населения.
Исследование опубликовали в журнале Human Progress. Авторы считают, что модель можно настраивать под разные страны и регионы, но перед практическим применением ее нужно проверять на актуальной местной статистике.
