Искусственный интеллект может выявлять людей с повышенным риском меланомы еще до появления симптомов. Об этом 16 апреля сообщил Гётеборгский университет: исследователи проанализировали данные реестров, охватившие 6 036 186 взрослых жителей Швеции. За пятилетний период меланома развилась у 38 582 человек, или у 0,64% выборки.
Для прогноза использовали стандартные данные, которые уже есть в системе здравоохранения: возраст, пол, диагнозы, сведения о лекарствах и социально-демографические показатели. Самая сильная модель ИИ различала людей, у которых позже возникала меланома, и тех, у кого ее не было, примерно в 73% случаев. Для сравнения, модель только по возрасту и полу показывала около 64%.
Главный практический вывод в другом: алгоритм смог выделить небольшие группы особенно высокого риска. У части людей, которых система относила к таким группам, вероятность развития меланомы в течение пяти лет доходила примерно до 33%. По словам Мартина Гилльстедта из Академии Сальгренска при Гётеборгском университете, это показывает, что уже накопленные медицинские данные можно использовать более стратегично — не только для учета, но и для раннего выявления риска.
Руководитель исследования Сэм Полези считает, что выборочный скрининг небольших групп высокого риска может сделать наблюдение точнее, а использование ресурсов здравоохранения — эффективнее. При этом авторы подчеркивают: до внедрения такого инструмента в обычную практику нужны дополнительные исследования и решения на уровне системы здравоохранения. Исследование выполнено в сотрудничестве Гётеборгского университета и Технологического университета Чалмерса.
Ранее Smartpress писал, что в Беларуси во время республиканской акции по профилактике меланомы и рака кожи врачи проводят дерматоскопические осмотры и консультируют по самообследованию кожи. По информации Минздрава, при профилактических осмотрах выявляется до 80% случаев злокачественных новообразований кожи, а меланома составляет 33% от всех впервые выявленных случаев.
