Система искусственного интеллекта смогла обнаружить почти треть агрессивных опухолей молочной железы, которые не заметили врачи при ручной диагностике. К такому выводу пришли исследователи Гарвардского университета, представившие свои данные на конференции Радиологического общества Северной Америки (RSNA), пишет Газета.
Речь идет об опухолях, развивающихся в межинтервальный период — между плановыми маммографическими обследованиями. Такие новообразования считаются наиболее опасными: они быстро растут, часто маскируются под плотные ткани и не всегда различимы на стандартных двумерных снимках.
Гарвардские ученые протестировали работу ИИ на массиве из 1,4 тысячи томосинтезов — объемных рентгеновских изображений молочной железы. В выборке было 224 случая злокачественных опухолей, которые врачи не распознали. Искусственный интеллект точно выявил 73 из них — это 32% от всех пропущенных диагнозов.
Доцент Гарвардского университета Маниша Баль подчеркнула, что ИИ не только идентифицировал опухоли, но и определил их границы с высокой точностью:
"Это подчеркивает потенциал искусственного интеллекта как инструмента второго мнения в диагностике рака груди".
Авторы исследования уверены, что внедрение ИИ в процедуры маммографии может повысить точность выявления рака и одновременно сократить количество обследований, не снижая их эффективности. Особенно это важно для диагностики быстрорастущих и труднораспознаваемых форм рака, которые представляют наибольшую угрозу для жизни.
