Искусственный интеллект давно не выглядит технологией будущего. Он переводит тексты, пишет новости по пресс-релизам, помогает составлять договоры, считает налоги и сверяет документы. Для абитуриентов и их родителей это означает простую, но неприятную вещь: выбирать профессию сегодня нужно с учетом того, какие задачи через несколько лет будут выполнять не люди, а алгоритмы.
Вместе с проректором по учебной работе Университета НАН Беларуси Дмитрием Мазарчуком Смартпресс определил сферы, где влияние ИИ ощущается уже сейчас.
-
Переводчики. Десять лет назад перевод – это была полноценная, востребованная профессия. Сегодня миллионы людей переводят документы, переписку и целые сайты одним кликом. DeepL, Яндекс.Переводчик, ChatGPT и их аналоги радикально снизили спрос на массовые переводы. Мы наблюдаем конец эпохи переводчика, который просто “переводит текст”. В выигрыше остались те, кто работает с редкими языками, сложной технической документацией, международными переговорами и культурной локализацией.
-
Юристы. Типовые договоры, поиск судебной практики, стандартные справки – всё это постепенно уходит в автоматизацию. Хороший юрист с опытом, стратегическим мышлением и умением работать в сложных кейсах становится только дороже. А вот средний специалист, который занимался рутиной, получает мощного конкурента – ИИ.
-
Бухгалтеры. Программы уже отлично считают налоги, формируют отчёты, сверяют документы. Спрос смещается от “человека, который вводит цифры” к специалисту, который понимает бизнес-процессы, видит риски и умеет принимать решения в нестандартных ситуациях.
-
Журналисты. ИИ уже может написать новость по пресс-релизу. Ценность имеют только те журналисты, которые умеют находить эксклюзивную информацию, работать “в поле” и получать живые комментарии. С остальным справятся и нейросети.
Что именно вытесняет ИИ
По словам Дмитрия Мазарчука, искусственный интеллект конкурирует не с профессиями целиком, а с отдельными задачами внутри них.
“Искусственный интеллект вытесняет не людей, а рутинные, алгоритмизируемые задачи, выполняемые на рабочих местах. В каких-то профессиях это критически актуально, в каких-то влияние цифровых технологий будет ничтожно мало”, – говорит он.
По его оценке, в ближайшие год-два особенно востребованными станут навыки ИИ-аудита и автоматизации рутинных операций с помощью искусственного интеллекта – в маркетинге, юриспруденции, копирайтинге, финансовой аналитике.
“Ожидаем, что появятся совершенно новые профессии, непосредственно связанные с обучением, интеграцией, контролем систем с искусственным интеллектом. А часть профессий останутся практически в неизменном виде – например, те, которые требуют сложной мелкой моторики или физического труда: повара, социальные работники и так далее”, – отмечает Дмитрий Мазарчук.
Кто выигрывает
Вопреки популярному стереотипу, в выигрыше окажутся не только программисты. Спрос будет расти на тех, чью работу сложно полностью перенести в цифровую среду: инженеров, специалистов по робототехнике, энергетиков, агрономов и специалистов в агротехе, медиков, учителей, логистов.
Робота нужно спроектировать и обслужить. Электростанцию – поддерживать. Пациента – лечить. Ребенка – учить. Все это происходит в реальном мире, где одной цифровой модели недостаточно.
Еще одна важная зона – коммуникация. Умение работать с людьми, брать ответственность, договариваться и вести команду становится не менее важным, чем профессиональная база.
“Важны не только профессиональная составляющая, но и так называемые soft skills. Эмоциональный интеллект и умение работать в команде, открытость новому и инициативность, способность брать на себя ответственность – эти качества становятся все более ценными, прежде всего для руководителей среднего звена. ИИ компилирует информацию, но не способен вести за собой людей или принимать решения в условиях неопределенности. Это то, что делает человека незаменимым”, – говорит Дмитрий Мазарчук.
Что это значит для абитуриентов
Главный вывод для тех, кто выбирает вуз: смотреть нужно не только на название профессии, но и на набор задач внутри нее. Если специальность строится вокруг повторяемых операций, ИИ будет менять ее быстро. Если работа требует ответственности, сложной коммуникации, физического присутствия, практического опыта и решений в неопределенности, у человека остается сильная позиция.
