Искусственный интеллект впервые превзошел по точности традиционные методы прогноза погоды, результаты исследования опубликованы в журнале Science.
Речь идет о GraphCast. Эта модель разработана группой ученых из Google DeepMind. В отличие от традиционных методов, GraphCast работает на основе машинного обучения с использованием исторических данных, в которых она может находить неочевидные закономерности.
Прогноз ИИ сравнили с прогнозами системы HRES ( High RESolution forecast — считается одной из самых точных систем предсказания погоды в мире), которую использует Европейский центр среднесрочных прогнозов погоды.
В итоге GraphCast выдала более точный прогноз по 90% из 1380 параметров, включая температуру, давление, скорость и направление ветра, а также влажность. Кроме того, значительно превзошла конкурента в прогнозировании экстремальных природных явлений.
Но ученые отметили, что пока GraphCast следует рассматривать не как замену традиционных методов, а как свидетельство того, что модели на основе машинного обучения способны решать проблемы реального прогнозирования.
А в Беларуси прогноз погоды ассоциируется с синоптиком Дмитрием Рябовым. В этой профессии он уже больше 20 лет. Как думаете, у искусственного интеллекта есть шансы победить Рябова?