Исследователи из Стэнфордского университета разработали алгоритм искусственного интеллекта для диагностики аутизма.
Диагностика проводится на основе сканирования мозга с помощью функциональной магнитно-резонансной томографии (фМРТ), отмечается на сайте университета.
Алгоритм программы explainable artificial intelligence (XAI) анализирует данные фМРТ, которая фиксирует нейронную активность всего мозга. Затем ИИ изучает эти импульсы, которые практически настолько же уникальны и индивидуальны, как отпечатки пальцев человека. Однако, по словам исследователей, они все равно имеют групповые отличия, что позволяет их классифицировать и сортировать.
Алгоритм применяет простую математическую модель, которая оценивает региональные взаимодействия и взаимосвязь мозга, фокусируясь на трех участках, связанных с патологией аутизма.
Среди 1100 пациентов, участвовавших в исследовании, ИИ с точностью в 82% смог отобрать группу испытуемых, у которых был подтвержден аутизм.
По мнению британских специалистов, при дальнейшем совершенствовании алгоритм сможет ставить более ранние и точные диагнозы, рекомендовать узконаправленную терапию и позволит расширить понимание происхождения аутизма в мозге.
