Визуально нейросети становятся всё убедительнее. Но пока еще можно найти отличия - природа выдает себя деталями. Рассказываем про главные маркеры работы искусственного интеллекта.
1. Слишком удачный момент
В реальной природе почти всегда что-то мешает: ветка в кадре, неидеальный свет, движение, шум.
Нейросетевые изображения обычно показывают “лучший возможный кадр”: животное в идеальной позе, чистый фон, равномерный свет, будто его источник нигде и везде одновременно.
2. Биологические странности
ИИ знает, как выглядит вид, но плохо понимает, как он существует.
Частые признаки:
- невозможные позы “моделей”;
- странное количество когтей, усов;
- сочетания видов, которые не встречаются в одном ареале или сезоне;
- “среднее” животное без индивидуальных признаков – как иллюстрация из учебника, а не живое существо.
Фотографы дикой природы это видят сразу, потому что знают поведение животных. А вот просто любителей природы и красивых фото обмануть гораздо легче.
3. Отсутствие контекста
У реальной фотографии почти всегда есть серия кадров, история съемки, место и дата. А если понадобится, то и EXIF-данные.
У нейросетевого изображения нет предыстории, “как это было”, бэкстейджа. Зато есть идеальный фон, который выглядит как декорация.
Как отличить нейросетевой текст о природе от живого наблюдения
С текстами ситуация похожая: они могут быть грамотными и убедительными, даже эмоциональными, но лишенными опыта.
Живой текст о природе почти всегда допускает неопределенность: “не уверен”, “показалось”, “могло быть”. Он фиксирует наблюдение. А реальное наблюдение всегда привязано к месту, сезону, времени, погоде.
Нейросетевой текст всегда гладкий, без тени сомнения. Там изобилуют такие формулировки как: “в природе часто встречается”, “обычно можно наблюдать”, “как правило”.
Как проверить? Если текст без изменений можно перенести в другой регион или заменить один вид животного на другой - это сигнал. В живом тексте, если он хорошо, искренне написан, всегда есть автор, которому или холодно, или жарко, или он устал. Еще есть запахи, звуки… Хотя, нейросети и этому быстро учатся.
Если хотите больше узнать про грамотное использование нейросетей, авторские права и риски, приходите 17 февраля (“Ренессанс”, Минск) на конференцию “ИИ-2026”. Тема “Рабочие правила: практика + риски”. Билеты и программа – ЗДЕСЬ.
