Искусственный интеллект уже перестал быть осторожным экспериментом – сегодня он управляет инвестициями, анализирует рынки и помогает бизнесу автоматизировать финансовые процессы. Но вместе с возможностями растут и риски. Технологический предприниматель и основатель аналитического портала FutureBY Валерий Бестолков в рамках цикла “Криптомир” объясняет, где ИИ действительно эффективен, а где ему пока нельзя полностью доверять.
ИИ и инвестиции: выгоды и ограничения
ИИ уже активно используется в инвестициях – от простых рекомендаций до автоматической торговли на рынках. Но вопрос доверия к таким системам остается открытым.
– Роботы-советники, или робо-эдвайзеры, уже управляют суммами до $1,8 трлн по всему миру. Их главное преимущество – доступность: они дешевле живого консультанта, работают быстрее и не поддаются эмоциям. Робот не будет паниковать и продавать активы на падающем рынке – он строго следует заданной стратегии, – отмечает Валерий Бестолков.
Валерий Бестолков. Фото из личного архива.
Однако такой модели, с другой стороны, свойственна и уязвимость.
– Важно понимать: ИИ пока не обладает интуицией и плохо адаптируется к резким изменениям. В одном из экспериментов несколько нейросетей торговали на реальной криптобирже, и только две из них показали прибыль, тогда как остальные потеряли до 76% капитала. Кроме того, есть проблема так называемых “галлюцинаций”, когда система может выдавать недостоверную информацию как факт, – добавляет предприниматель.
В результате оптимальный подход – не полный отказ от человека или от ИИ-инструментария, а разумное сочетание.
Всецело полагаться на ИИ в финансах опрометчиво, считает Валерий Бестолков. Иллюстрация сгенерирована ИИ.
– ИИ – хороший помощник для стандартных и долгосрочных инвестиций, особенно при небольших суммах. Но в сложных стратегиях и при задействовании крупного капитала конечные, итоговые решения ему лучше не доверять, – резюмирует основатель FutureBY.
Как ИИ помогает бизнесу экономить время и деньги
Для малого и среднего бизнеса искусственный интеллект становится не просто удобным инструментом, а фактором, позволяющим увеличить конкурентоспособность.
– Он способен автоматизировать до 30% рутинной работы. Например, распознавать счета, акты и договоры с точностью до 95%, заносить данные в учетные системы и снижать нагрузку на сотрудников, – поясняет Валерий Бестолков.
Человеку непросто работать в режиме многозадачности, с которым легко справится ИИ. Иллюстрация сгенерирована ИИ.
Но автоматизация – это только часть возможностей. Технологии работы с финансами вообще выходят далеко за рамки бухгалтерии. Так, ИИ может:
- анализировать доходы и расходы и заранее показывать возможные кассовые разрывы;
- упрощать работу с валютой, автоматически отслеживать курсы и конвертируя средства;
- выступать как персональный финансовый ассистент: формировать отчеты, напоминать об оплатах, отвечать на вопросы клиентов.
– Сегодня ИИ помогает формировать карточки товаров, работать с договорами и даже участвует в подготовке технических заданий (например, на программное обеспечение). Но важно помнить: использование ИИ не должно становиться самоцелью – его нужно внедрять там, где он реально дает эффект. Например, система способна заранее сигнализировать о кассовом разрыве. Или может быть использована в документообороте, когда первичное изучение договоров может занимать минуты вместо часов, – делится опытом предприниматель.
Валерий Бестолков. Фото из личного архива.
Станут ли ИИ-агенты конкурентами трейдеров?
Развитие технологий ведет к появлению нового класса “помощников” – автономных ИИ-агентов, способных действовать без участия человека, прогнозирует Валерий Бестолков.
– Следующий этап после ИИ-ассистентов – своего рода мультиагентные системы. Это программы, которые могут не просто давать рекомендации, а самостоятельно совершать сложные последовательные действия на рынке, исходя из директив и автоматизированных смарт-контрактов.
Причем первые шаги в этом направлении, как подчеркивает эксперт, уже сделаны.
– Эксперименты, где нейросетям дают реальные деньги для торговли, показывают, что такие системы пока еще уступают людям. Но технологии развиваются по экспоненте. Уже создаются решения, обученные не на текстах, а на числовых рыночных данных – и именно они в будущем смогут конкурировать с профессиональными трейдерами, у которых, конечно же нет такой “памяти” и такой быстрой реакции.
Виртуальный ассистент, успешно торгующий на крипторынке, – уже реальность. Иллюстрация сгенерирована ИИ.
В первую очередь это затронет сегменты, где важна скорость, утверждает аналитик.
– ИИ будет особенно эффективен в краткосрочных и высокочастотных операциях, где нужно быстро анализировать большие объемы данных и принимать решения без задержек.
Какие риски несет использование ИИ в финансах
Несмотря на очевидные преимущества, использование искусственного интеллекта связано с рядом серьезных рисков. Валерий Бестолков предупреждает, что их нельзя игнорировать.
– Во-первых, это проблема качества данных: ИИ может выдавать ложные или неточные рекомендации. Во-вторых, он склонен подстраиваться под пользователя, что иногда усиливает ошибки в принятии решений. В-третьих, возникает дилемма потери контроля. Человек как будто полностью доверяет системе управление финансами, но ответственность за риски всё равно несет сам и никому не сможет предъявить претензии в случае неверного поведения на любом рынке – будь то крипторынок или фондовый.
Ответственность за все риски по-прежнему лежит на человеке. Иллюстрация сгенерирована ИИ.
Поэтому безопасности стоит уделять отдельное внимание, констатирует эксперт.
– Чем больше данных мы передаем ИИ, тем выше риск их утечки или использования в мошеннических схемах. Кроме того, появляются и геополитические риски – технологии становятся фактором влияния на уровне государств, их финансовых и правоохранительных органов и спецслужб. Главный вывод прост: ИИ – это мощный инструмент, но пока не замена человеку. Он ускоряет процессы, снижает издержки и открывает новые возможности, но требует тестирования, контроля, понимания его “логики” и грамотного применения.
Автор: Григорий Трофименков
*Использование и цитирование данной статьи допускается в объеме, не превышающем 20% при наличии гиперссылки. Более 20% – только с разрешения редакции.
