Когда в редакции Smartpress начали внедрять ИИ, сопротивление и скепсис со стороны коллектива были. Кто-то не верил в целесообразность, кто-то переоценил сложность и ушел. Тогда мы сформулировали простое правило: вот новая планка, вот новые направления, вот инструменты для ускорения работы. Хотите использовать ИИ - используйте. Не хотите - не используйте. Так ИИ стал частью наших производственных процессов.
Типичные сценарии: “ИИ нас заменит и нас уволят”
В маркетинге и SMM этот страх проявляется особенно остро. Потому что там результат долгое время был завязан на ручном труде: тексты, идеи, креатив, тонкие настройки. И вдруг появляется инструмент, который за минуту делает то, на что раньше уходил час.
Как это выглядит на практике
В SMM-команде внедряют ИИ для написания постов и идей для контент-плана. Формально все соглашаются. Но результаты генерации заранее объявляют “сырыми” и “неподходящими для бренда”, “без души”.
Реальная причина не в качестве текстов. Маркетолог боится стать заменимым. SMM-специалист - что его ценность сведут к кнопке “опубликовать”. Особенно тревожно тем, кто строил свою экспертность вокруг скорости, объемов и “всё сам”.
Что действительно срабатывает
Правило: без человека ничего не выходит. Человек отвечает за тон бренда, финальный выбор идей, отсев мусора, адаптацию под реальные задачи бизнеса. Кроме того, ИИ не публикует посты сам. Не запускает рекламу.
Пример. В агентстве, которое ведет соцсети для e-commerce, ИИ подключили к генерации текстов под акции и карточки товаров. Переломный момент случился, когда руководитель убрал KPI “количество постов” и ввел новый: качество гипотез и вовлеченность. ИИ стал черновиком. А маркетологи - теми, кто думает, выбирает и отвечает за результат.
Страх потери экспертности: “Теперь любой сможет делать мою работу”
Если страх увольнения чаще звучит вслух, то страх потери экспертности обычно непубличен: я ценен, потому что знаю и умею больше других.
Поэтому сильные специалисты не хотят участвовать в обучении ИИ, отказываются делиться своими наработками, примерами, обесценивают результат: “Это поверхностно”, “Так может любой стажер”.
Такая попытка сохранить монополию на знания.
Реальная причина в том, что ИИ разрушает старую модель экспертности. Раньше ценность была в том, что ты знаешь. Теперь - в том, как ты думаешь, отбираешь и интерпретируешь. Для человека, который 10 лет копил “уникальное знание”, это болезненно. Если любой может получить ответ за 10 секунд, то в чем тогда моя роль?
В такой ситуации работает повышение статуса эксперта. Он перестает быть “исполнителем с опытом” и определяет логику, смысл и качество. Не пишет каждый текст, а выбирает, какие тексты вообще возможны для бренда.
И закрепление права финального слова за человеком. Это проговаривается вслух, а не подразумевается. ИИ - черновик.
Теневой ИИ: “Мы этим не пользуемся” (на самом деле пользуются все)
Когда компания публично не внедряет ИИ или вводит жесткие запреты, ИИ уходит в тень. И это одна из самых опасных форм сопротивления. Внутри компании официально нет разрешенных ИИ-инструментов, запрещено загружать рабочие данные, либо - “мы пока смотрим и не спешим”.
Неофициально сотрудники используют личные аккаунты, копируют фрагменты договоров, писем, отчетов, проверяют формулировки, считают цифры, “чуть-чуть помогают себе подумать”. Руководство при этом искренне считает, что ИИ в процессах нет.
И пока компания делает вид, что ИИ нет, он работает, но без контроля и страховки
Запреты вводятся не из стратегии, а из страха ответственности. Проще сказать “нельзя”, чем выстроить правила и взять на себя управление рисками. А сотруднику важен не запрет, а результат. Если ИИ экономит ему час работы, он будет использовать его.
Чаще всего это происходит там, где много текста, цифр и ответственности: у юристов, финансистов, аналитиков, HR.
Вопрос не в том, “разрешить или нет”, а “кто и за что отвечает”. Надо ограничить задачи, а не инструменты. Не “ИИ нельзя”, а определить, где можно, где нельзя, какие данные запрещено передавать нейросетям, закрепить ответственность за человеком.
Скепсис и выжидание: “Это хайп, давайте подождем”
Это сопротивление выглядит самым рациональным. Никаких истерик, никаких страхов: “Мы это уже видели”, “Сейчас все бегают, потом успокоятся”, “Через год станет понятно, что реально работает”.
Проблема в том, что под видом здравого смысла часто скрывается обычное бездействие.
Как это выглядит на практике
В компании обсуждают ИИ на уровне руководства:
- делают презентации,
- смотрят кейсы конкурентов,
- соглашаются, что “интересно”,
- откладывают решение “до появления стандартов”.
Реальная причина скепсиса в страхе ошибки. Лучше ничего не делать, чем сделать и отвечать за результат. Выжидательная позиция кажется безопасной, но на самом деле она самая дорогая.
Например, в логистике и закупках много однотипных операций, огромные массивы данных, постоянные отклонения от плана и хроническая перегрузка. Это идеальная среда для ИИ. Но именно здесь чаще всего говорят: “У нас сложная специфика”. И вручную анализируют остатки, готовят прогнозы, объясняют отклонения по каждому SKU.
Скепсис - это не нейтральная позиция. Пока компания ждет, другие учатся на своих ошибках, настраивают процессы и получают преимущество за счет скорости принятия решений.
“ИИ только всё усложняет”
Это сопротивление чаще всего звучит от людей, которые искренне пробовали. Не саботировали, не игнорировали, а сделали вывод: стало хуже.
Например, если без настройки подключить нейросети к рерайту новостей, мы получим новости с неуместными акцентами, фактическими неточностями, зато без ошибок. На самом деле нужны шаблоны, форматы заголовков, лидов и специальная подгонка.
А если отдать ИИ писать статьи, они будут одинаково структурированы, с единой динамикой и “нейросетевой музыкой”. Но без авторов. Здесь ИИ работает как помощник в структуре, логике, как стимулятор идей.
Тема внедрения нейросетей в команды, сопротивления команд будет рассматриваться на одной из ближайших практический конференций Смартпресс, посвященных ИИ-2026. Цикл конференций стартует 17 февраля (Минск) с ключевой вводной темы: Рабочие правила ИИ-2026, практика, риски.
Программа и ссылка на билеты - ЗДЕСЬ. Мы гарантируем, что вы получите необходимые знания и навыки для безопасного и эффективного использования нейросетей.
Автор: Смартпресс, иллюстрации: AI-ассистент “Иллюстратор Смартпресс”
