Еще сотню лет назад о "ведении беременности" не было и речи, а роды зачастую принимали бабки-повитухи. Прошел век, и уже перед нами маячит перспектива, когда вопросами гинекологии и акушерства займутся… роботы. Готовы ли вы довериться искусственному интеллекту в таком деликатном вопросе? Выполните ли его советы без дополнительной консультации с живым доктором? О том, что уже сегодня умеет ИИ в сфере акушерства и какие перспективы ждут нас завтра, рассказала в Смартэфире руководитель проекта DOCTOR PRO, врач Диана Мардас.
"ИИ позволит нам наконец посмотреть в глаза пациенту"
Искусственный интеллект в медицине — это не далекое будущее, а реальность. И Диана Мардас уверена, что развитие ИИ в этой сфере неизбежно.
– Использование искусственного интеллекта в медицине только начинает набирать обороты. Но стоит понимать: от этого мы никуда не уйдем. И лично я как врач этого не боюсь. Это хорошо, от этого, безусловно, есть ощутимые плюсы, и уже лет через 15-20 ИИ глубоко проникнет в медицину и станет вполне обычным делом, – отмечает собеседница.
По её словам, в России и Беларуси уже сделаны значительные шаги в этом направлении. Например, активно развивается анализ медицинских изображений – от рентгеновских снимков до данных УЗИ и гистологии. Кроме того, начинают находить применение в практике большие языковые модели (LLM – один из типов искусственного интеллекта, который понимает, обрабатывает и генерирует человеческий язык и содержит не менее миллиарда параметров). Однако главная цель внедрения ИИ, как отмечает Диана Мардас, – не заменить врача, а освободить его от рутины.
– Мы, врачи, хотим, чтобы искусственный интеллект пришёл к нам и сделал так, чтобы мы со своими пациентами на приёмах снова могли смотреть друг на друга и разговаривать. Как считали наши коллеги столетия назад, врач может лечить словом. А у нас, по сути, забрали эту возможность: врачам надо безостановочно что-то печатать, оформлять документы… Мы в компьютер часто смотрим больше, чем в глаза человеку. Поэтому я надеюсь, что ИИ придёт и решит эту проблему, – говорит эксперт.
Три сферы, где ИИ уже "работает" помощником врача
Искусственный интеллект уже доказал свою эффективность в нескольких ключевых направлениях акушерства и гинекологии. Диана Мардас выделяет три основные области: анализ изображений, мониторинг самочувствия с помощью носимых гаджетов и информационная поддержка пациентов.
– ИИ успешно справляется с интерпретацией рентгеновских снимков, данных кольпоскопии (метод диагностики для осмотра шейки матки под увеличением с целью выявления различных патологий на ранней стадии), УЗИ и гистологических исследований. Это особенно важно в операционной. Если мы говорим про акушерство, это кольпоскопия, гистология. Когда во время операции берётся биопсия (кусочек ткани на анализ) или делаются снимки, это занимает несколько секунд. Но я помню те времена, когда приходилось долго ждать результатов из лаборатории. Такая скорость – это прекрасно: меньше нагрузка и риски для пациента, короче время операции, – отмечает врач.
Что же касается мониторинга состояния человека с помощью носимых устройств, то в акушерстве это особенно актуально для беременных с экстрагенитальными заболеваниями (имеются в виду хронические заболевания, не связанные с репродуктивной системой, которые могут осложнять течение беременности – например, сахарный диабет). А таких 78 человек из 100.
– Сегодня мы уже можем удаленно отслеживать данные об уровне глюкозы, артериальном давлении, о сердцебиении ребенка (есть такая технология, как кардиотокография – регистрация частоты сердечных сокращений плода). И это очень важно, ведь врач не может все время находиться рядом с беременной дома. А пациенток, которым постоянное наблюдение необходимо, становится все больше, – объясняет Диана Мардас.
По ее словам, в Беларуси уже был успешно проведен пилотный проект: беременная женщина находилась дома с прикрепленным датчиком, а врачу передавались данные кардиотокографии в онлайн-режиме. Собеседница отмечает, что такие датчики можно было бы раздать беременным из группы риска: в таком случае врачи оперативно вмешивались бы при необходимости.
Появление больших языковых моделей (как, например, ChatGPT) открыло новые возможности. Хотя Диана с осторожностью относится к их использованию в лечении, она видит в них потенциал для разгрузки врачей.
– Можно ли пить кофе беременной, можно ли заниматься фитнесом? Раньше с этими вопросами шли к врачам, потом – искали в Google. Сегодня на них может ответить чат GPT. И так решается еще одна большая проблема – глобальный дефицит медицинских кадров, который затронул и нашу страну. Прямо сейчас в мире не хватает около 7 млн врачей. Думаю, будет очень неплохо, если через некоторое время появится амбулаторный ассистент, который сможет отвечать на простые вопросы. Но это – в перспективе: не могу сказать, что полностью уверена в работающих сегодня моделях ИИ, – говорит врач.
Нейросети как “третий глаз” врача
Перспективы ИИ в диагностике огромны, ведь это одна из самых оцифрованных областей медицины. Диана Мардас подчеркивает, что успех зависит от больших объемов данных и их качественной разметки.
– Диагностика – это очень оцифрованная отрасль. Даже сейчас, когда вы получаете заключение из какой-нибудь лаборатории, вам уже "подсвечивают" данные красным или зеленым цветом. В перспективе все будет еще проще и точнее. Если говорить про акушерство и гинекологию, то при кольпоскопии оценивать ситуацию может молодой врач или же опытный профессионал. И могут быть абсолютно разные результаты. А ведь нам всегда нужен один и правильный! Если будет создана глобальная база с разметкой и оценкой ситуации опытными специалистами, то это станет отличным подспорьем для всех врачей. ИИ будет сам подсказывать, на что обратить внимание и где могут быть отклонения от нормы, – говорит собеседница.
Еще один пример использования ИИ в диагностике – пилотный проект по ультразвуковой диагностике Spina bifida (спинномозговой грыжи у плода), который проводится на 12-й неделе беременности. При обычной диагностике это очень серьезное осложнение легко не заметить, особенно врачу с небольшим опытом. А время критически важно: операцию можно провести только в срок до 26 недель. ИИ позволяет выиграть время и повысить шансы на благополучный исход. Этот же проект планируют повторить в Беларуси.
Наконец, практически нет альтернативы ИИ при диагностике орфанных заболеваний. Речь идет о чрезвычайно редких болезнях, с которыми врач может столкнуться один раз в жизни. Между тем, таких заболеваний в мире насчитывается от 5 до 7 тыс. Логично, что даже очень талантливый доктор не в состоянии помнить их все. А вот ИИ легко с этим справится: глобальная база орфанных заболеваний с возможностью постановки предварительного диагноза по симптомам и анализам могла бы стать чрезвычайно полезным инструментом.
"Доверие пациентов к ИИ зависит от медиков"
Одна из главных проблем внедрения ИИ – доверие пациентов. Как воспримет человек страшный диагноз от робота? Диана Мардас считает, что ИИ должен оставаться инструментом врача, а не самостоятельным игроком.
– Искусственный интеллект должен стать инструментом в наших руках, а не мы – пациентами в руках искусственного интеллекта. В этом случае важно продвигать мнение медицинского сообщества и информировать пациентов о том, какие плюсы нам даёт ИИ и почему он должен стать помощником врача. От этого сильно зависит, как это будут воспринимать пациенты, – говорит доктор.
Правда, сегодня единого мнения относительно внедрения ИИ у медицинского сообщества нет. И едва ли ситуация изменится в ближайшие годы: существует определенное недоверие к этому инструменту. Хотя молодое поколение врачей уже видит в ИИ ассистента, а не угрозу.
– Недавно появилась новость, что Microsoft уже к лету представит "Copilot врача": искусственный интеллект будет фиксировать все сказанное на приеме, сразу же заполнять необходимые документы и даже при необходимости делать подсказки доктору. Это ли не мечта любого врача? И, думаю, когда это заработает, ни один врач не скажет, что это плохо, – уверена Диана Мардас.
"В Беларуси нужен реестр одобренных ИИ"
Возможности ИИ практически безграничны, и пользы он может принести много. Но есть вопрос, без решения которого полноценная интеграция ИИ в медицину практически невозможна. Это вопрос ответственности за ошибки. Ответа на него еще нет ни у кого в мире.
– Медицинские юристы говорят: давайте определимся – есть ли у ИИ вообще сознание? Кроме того, в уголовном праве есть некоторые признаки, по которым можно определить, является ли преступление наказуемым. Например, был ли умысел? Если у ИИ сознания нет, значит, и умысла навредить не было. Все, роботы говорят нам: "Сорри, мы не при делах, ищите крайних в другом месте", – объясняет врач.
Возможно, ответственность должны нести создатели ИИ или сами пациенты? Сейчас над нейросетями работают десятки тысяч стартапов, большинство из которых попросту "прикручивают" свою надстройку к ChatGPT. Есть среди разработанных нейросетей и медицинские. И, как правило, разработчик указывает, что "не несет ответственности" за действия искусственного интеллекта, перекладывая эту ответственность… на пациента.
– Разве это честно, правильно, разве справедливо по отношению к пациенту? Однозначно – нет. Но если мы спросим у разработчиков или СЕО проектов, которые сейчас занимаются ИИ, то как минимум половина скажет, что они не готовы пока нести ответственность. И уж точно не будет брать на себя ответственность врач. Все, круг замкнулся, – резюмирует собеседница.
И все же выход есть. Диана Мардас видит перспективу выхода из патовой ситуации в создании своеобразного реестра одобренных искусственных интеллектов – по аналогии с перечнем одобренных лекарственных средств.
– Если будет какой-то специализированный орган, и он одобрит использование ИИ на территории Беларуси, то врачи скажут ему спасибо и будут использовать эти новые инструменты. При условии, что их разработчики возьмут на себя обучение медперсонала. Так, как это делают, например, производители любой медтехники, – делится она идеей.
Искусственный интеллект в акушерстве и гинекологии уже экономит время, помогает в диагностике и разгружает врачей. Но его успех зависит от доверия пациентов, четких правил ответственности и готовности общества принять новую реальность.
– Наши предки думали, что земля плоская, что больных надо лечить без анестезии, что средняя продолжительность жизни – максимум 37 лет. Сейчас все изменилось. Точно так же будет и с искусственным интеллектом. Это всего лишь веха в развитии медицины, хоть и очень яркая. Кто-то радуется, кому-то придется смириться: ИИ уже есть и останется с нами. Но самое главное – искусственный интеллект не заменит ни одного врача. Но его может заменить другой врач – тот, который умеет эффективно использовать искусственный интеллект, – уверена Диана Мардас.
Автор: Сергей Лобко
*Использование и цитирование данной статьи допускается в объеме, не превышающем 20% при наличии гиперссылки. Более 20% – только с разрешения редакции.